전처리 기법에 따른 잡음음성의 인식성능 비교

Comparison of Recognition Per formance of Noisy Speech Depend ing on Preprocessing Methods

  • Son Jong Mok (School of Electronic and Electrical Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Lee Yong Ju (School of Electronic and Electrical Engineering, Kyungpook National University) ;
  • Bae Keun Sung (School of Electronic and Electrical Engineering, Kyungpook National University)
  • 발행 : 2000.07.07

초록

본 연구에서는 부가잡음에 의한 음성신호의 왜곡에 대해 다양한 음성개선 기법을 전처리기로 도입하여 HMM(Hidden Markov Model)에 기반 한 음성인식 시스템의 인식성능을 평가하였다. 음성개선 기법으로는 MMSE(Minimun Mean Square Error) STSA(Short-Time Spectral Amplitude Estimator) 기법과 웨이브렛 영역에서의 UWD(Undecimated Wavelet Denoising), CWD(Conventional Wavelet Denoising) 기법을 적용하였다. 잡음이 없는 데이터로 훈련한 음성인식시스템에 잡음음성을 입력할 때 각 음성개선기법을 전처리기로 사용하여 신호대잡음비(Signal to Noise Ratio)에 따른 인식 성능을 비교하였다.

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