DSP를 이용한 홈 오토메이션용 음성인식 시스템의 실시간 구현

Speech Recognition System for Home Automation Using DSP

  • 김이재 (한양대학교 제어계측공학과) ;
  • 김준성 (한양대학교 물리학과) ;
  • 양성일 (한양대학교 제어계측공학과) ;
  • 권영헌 (한양대학교 물리학과)
  • Kim I-Jae (Dept. of Control & Inst. Eng., Hanyang Univ.) ;
  • Kim Jun-sung (Dept. of Physics. Hanyang Univ.) ;
  • Yang Sung-il (Dept. of Control & Inst. Eng., Hanyang Univ.) ;
  • Kwon Y. (Dept. of Physics. Hanyang Univ.)
  • 발행 : 2000.11.01

초록

본 논문에서는 홈 오토메이션 시스템을 음성인식을 도입하여 설계하였다. 많은 계산량과 방대한 양의 데이터의 처리를 요구하는 음성인식을 DSP(Digital Signal Processor)를 통하여 구현해 보고자 본 연구를 수행하였다. 이를 위해 실시간 끝점검출기를 이용하여 추가의 입력장치가 필요하지 않도록 시스템을 구성하였다. 특징벡터로는 LPC로부터 유도한 10차의 cepstrum과 log 스케일 에너지를 이용하였고, 음소수에 따라 상태의 수를 다르게 구성한 DHMM(Discrete Hidden Marcov Model)을 인식기로 사용하였다. 인식단어는 가정 자동화를 위하여 많이 쓰일 수 있는 10개의 단어를 선택하여 화자 독립으로 인식을 수행하였다. 또한 단어가 인식이 되면 인식된 단어에 대해서 현재의 상태를 음성으로 알려주고 이에 대해 자동으로 실행하도록 시스템을 구성하였다.

키워드