지능형 웹로그 서버를 이용한 전자상거래 사용자 패턴 수집 시스템

Customer's Pattern Analysis System using Intelligent Weblog Server

  • 한지선 (이화여대학교 컴퓨터학과) ;
  • 강미정 (이화여대학교 컴퓨터학과) ;
  • 조동섭 (이화여대학교 컴퓨터학과)
  • Han, Ji-Seon (Dept. of Computer Science and Engineering Ewha Womans University) ;
  • Kang, Mi-Jung (Dept. of Computer Science and Engineering Ewha Womans University) ;
  • Cho, Dong-Sub (Dept. of Computer Science and Engineering Ewha Womans University)
  • 발행 : 2000.11.25

초록

전자상거래에서 쇼핑몰의 개인화된 서비스를 제공하기 위해서는 소비자의 구매 패턴을 분석하는 것이 필요하다. 이러한 패턴을 효과적으로 분석하기 위해 웹사이트 상에서 사용자 행동 패턴 정보를 수집해야 한다. 본 논문에서는 사용자 패턴 수집 시스템으로 쇼핑몰 서버에 기능을 추가하고 지능형 웹로그 서버를 정의하며 이를 설계, 구현하였다. 전자상거래 쇼핑몰 서버에는 사용자 행위 정보를 로그에 포함시켜 지능형 웹로그 서버에 전송하는 기능을 추가하였다. 그리고 지능형 웹로그 서버는 쇼핑몰 서버로부터 받은 로그 데이터를 분석하고 데이터베이스화하여 저장한다. 이때 데이터베이스 저장 기술로 OLE DB Provider상에서 수행되는 ADO기술을 사용한다. 그리고 저장된 데이터베이스를 레코드셋 단위로 원격에서 제어 가능하게 한다. 또 생성된 데이터베이스에서 필요한 데이터를 선별하여 XML DB로 저장한다. 이와 같은 사용자 패턴 수집 시스템은 데이터베이스 접근 속도가 빠르고, 관계형이나 비관계형 둘 다의 데이터베이스 접근이 가능하다는 장정을 가지며, 원격 데이터 베이스 접근 시 서버의 부하를 줄일 수 있다는 장점이 있다.

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