Content-Based Image Retrieval Using Global and Local shape information

영상의 전체 및 지역 형태 정보를 이용한 내용 기반 영상 검색 기법

  • Han, Doo-Jin (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Park, Ho-Yeun (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Kim, Hyun-Sool (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University) ;
  • Park, Sang-Hui (Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University)
  • 한두진 (연세대학교 전기 전자공학과) ;
  • 박호연 (연세대학교 전기 전자공학과) ;
  • 김현술 (연세대학교 전기 전자공학과) ;
  • 박상희 (연세대학교 전기 전자공학과)
  • Published : 2000.11.25

Abstract

본 논문에서는 영상의 형태 정보를 이용하여 내용 기반 영상 검색을 수행할 수 있는 방법으로, 질의(query) 영상의 의사 저나이크 모멘트에서 영상내의 물체 형태에 대한 기여도가 가장 큰 모멘트를 추출하여 영상 전체의 형태 정보를 대표하는 특징벡터로 정하여 영상 검색을 수행하는 방법과, 영상의 인터레스트 포인트에서 미분 불변치 벡터와 위치 특성 벡터를 계산하여 영상의 지역 형태 정보를 대표하는 특징벡터로 정하여 영상 검색을 수행하는 방법, 그리고 두가지 방법을 모두 고려하여 영상 검색을 수행하는 방법을 제시한다. 트레이드마크 영상 데이터베이스에 대해 영상 검색을 수행하여 기존의 영상 검색 방법과의 비교를 통하여 제안한 방법의 우수함을 보인다.

Keywords