벡터의 발생 순서를 이용한 효율적인 벡터양자화

An Effective Vector Quantization using Generating Sequence of the Vector

  • 김동환 (성균관대학교 전기전자 및 컴퓨터공학부 휴먼컴퓨터 연구실) ;
  • 윤재선 (성균관대학교 전기전자 및 컴퓨터공학부 휴먼컴퓨터 연구실) ;
  • 홍광석 (성균관대학교 전기전자 및 컴퓨터공학부 휴먼컴퓨터 연구실)
  • 발행 : 2000.12.01

초록

벡터양자화는 신호의 압축에 이용되는 일반적인 방법이다. 그러나 유클리드 거리 등을 이용한 거리 계산량이 많아서 코드북 크기나 압축율의 제한이 있게 된다. 따라서 PDS(partial distance search)와 같은 벡터양자화 부호화의 계산량을 줄이기 위한 많은 방법들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 이웃한 음성신호는 급격히 변하지 않고 서서히 변해가는 성질에 착안하여 현재의 벡터 다음에 발생되는 벡터를 조사하여 인덱스를 저장한 후 이를 다음 벡터의 벡터양자화 때 참고함으로써 불필요한 계산을 줄이는 방법이다. 제안한 방법으로 음성신호에 대해 실험한 결과 전탐색의 결과와 비교하여 빠른 시간에 큰 오차없이 벡터양자화 부호화를 할 수 있었다. 이 방법은 PDS와 같은 이미 제안되어 있는 많은 방법들과 같이 이용하면 더욱 효과적인 벡터양자화 부호화를 할 수 있을 것이다.

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