Proceedings of the IEEK Conference (대한전자공학회:학술대회논문집)

The Institute of Electronics and Information Engineers (대한전자공학회)
권호 표지

Large Vocabulary Speech Recognition Using Sub-word Unit HMM

Sub-word 단위 HMM을 이용한 한국어 대용량 어휘 인식

  • 김홍수 (경북대학교 전자공학과) ;
  • 이상운 (경북대학교 전자공학과) ;
  • 이건웅 (경북대학교 전자공학과) ;
  • 홍재근 (경북대학교 전자공학과)
  • Published : 2000.09.01
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Abstract

일반적인 한국어 대용량 어휘인식에 사용되는 triphone 모델은 한국어의 특성을 잘 표현한다는 장점이 있으나 인식시간이 길어지게 된다. 이러한 triphone 모델의 단점을 극복하기 위해 음절단위 HMM 모델을 사용하는 방법이 있는데 이 모델은 인식시간을 줄일 수 있으나 triphone 모델에 비해서 인식률이 낮다. 본 논문에서는 음성 인식시간을 단축시키고 조음현상을 고려하기 위하여 초성과 종성 자음은 각각의 biphones으로 나타내고 중성 모음은 1개의 monophone으로 나타내는 모델을 제안하였다. PBW445 음성 데이터베이스에 대한 실험결과, 제안한 인식모델이 triphone 모델에 가까운 인식률을 나타내었으며, 인식시간을 크게 단축하였다.

Keywords