개선된 에지검출을 이용한 전기트리 영상분석에 관한 연구

A Study on Image Analysis of Electrical Tree using Improved Edge Detection

  • 이명주 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김형균 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 오태석 (목포과학대학 정보통신과) ;
  • 오무송 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김태성 (전남대학교 전기공학과)
  • 발행 : 2000.11.01

초록

전기트리근 절연체의 제작상태 및 운용중의 열화진단 방법으로 널리 연구되고 있다. 이러한, 전기트리 영상을 측정할 때는 일반적으로 트리패턴을 추출하는 과정을 사용한다. 하지만, 트리열화 과정의 재현성이 떨어지고 트리의 패턴이 복잡함으로 기존의 시각적 관측으로는 트리성장의 정확한 정량화가 어렵기 때문에 영상처리에 의한 실시간 처리가 제안되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 측정된 전기트리 영상을 고주파 강화필터링과 이진화 과정 등을 거쳐 최적의 분석영상으로 변환한 후, 개선된 에지검출 기법을 이용해 전기트리 영상을 분석함으로써, 트리의 실시간 계측 및 정량화, 부분방전의 패턴인식, 측정결과를 통한 절연재료의 파괴 정도를 예측할 수 있었다.

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