한국멀티미디어학회:학술대회논문집 (Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference)

한국멀티미디어학회 (Korea Multimedia Society)
권호 표지

칼라 정보와 N4M 특징 매칭을 이용한 차량 번호판 자동 인식에 관한 연구

A Study on the Automatic Recognition of a Car License Plate Using The color Information and N4M Feature Matching

  • 이종은 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 이윤형 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 김재석 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정기봉 (조선대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 오무송 (조선대학교 컴퓨터공학과)
  • 발행 : 2000.11.01
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초록

차량 번호판 영상을 안정적으로 추출하여 인식하는 방법에는 여러 가지 땅법들이 제시되어 왔다. 기존의 연구들은 번호판 영역 추출에는 높은 성공률을 보이고 있으나 상대적으로 문자 인식의 성공률이 그에 미치지 못해서 전체적인 인식 성공률에 저하를 가져오는 경우가 대부분 이었다. 따라서 본 연구에서는 칼라 정보를 이용하여 입력 영상의 밝기 보정과 번호판 영역을 추출하고 N4M (Normalized 4 - Mash)을 적용하여 문자인식 처리 시간을 단축시키고 인식글을 향상시킬 수 있었다.

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