Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 2000.10b
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  • Pages.84-86
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  • 2000
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Mining Generalized Association Rules Using Fuzzy Concept Hierarchy

퍼지 개념 계층을 도입한 일반화된 연관 규칙 마이닝

  • 손봉기 (충북대학교 컴퓨터 과학과, 첨단정보기술 연구센터) ;
  • 김동호 (충북대학교 컴퓨터 과학과, 첨단정보기술 연구센터) ;
  • 이건명 (충북대학교 컴퓨터 과학과, 첨단정보기술 연구센터)
  • Published : 2000.10.01
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Abstract

연관 규칙 마이닝 과정에 참조되는 일반 개념 계층은 개념간의 명확한 관계만을 표현한다. 실제로는 개념 사이의 관계가 애매한 경우가 많다. 이 논문에서는 개념간의 애매한 관계까지 반영할 수 있는 퍼지 개념 계층을 이용하여 일반화된 연관 규칙을 마이닝하는 방법을 제안한다. 퍼지 개념 계층에서의 하위 개념을 상위 개념으로 적절하게 반영하는 방법과 마이닝된 연관 규칙에서 중복되는 규칙의 가지치기(pruning)에 사용되는 측도를 소개한다. 또한 퍼지 개념 계층을 이용한 일반화된 연관 규칙 마이닝 방법의 응용성을 보이기 위해 실험 과정과 결과를 보인다.

Keywords