Implementation of SENKVO and Its Application to the Selectional Restriction for Semantic Analysis of Korean Verbs

한국어 동사 의미처리를 위한 SENKOV의 구축과 공기제약 관계에의 활용

  • 고병수 (호남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 정성훈 (호남대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 문유진 (호남대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 1998.10.01

Abstract

본 논문은 의미론적 어휘개념에 기반한 한국어 동사 Isa 계층구조 시스템을 이용한 Semantic Network을 구축하며, 이를 활용하여 부사와 동사 간의 공기제약관계 설정에 유효한 개념 분류를 수행한다. 일반적으로 많이 쓰이는 한국어 동사 658개를 대상으로 semantic network을 구축한 결과, SENKOV는 44개의 top node를 가지고 있으며 depth 는 약 2.35이었다. 한국어 동사의 semantic network은 영어에서와 마찬가지로 명사보다 top node의 개수가 많고 depth가 훨씬 더 얕았다. 그리고 성상부사의 selectional restriction에 유효한 개념분류를 하는데 SENKOV를 활용하였다.

Keywords