대한전기학회:학술대회논문집 (Proceedings of the KIEE Conference)
- 대한전기학회 1999년도 추계학술대회 논문집 학회본부 B
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- Pages.751-753
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- 1999
영상의 텍스쳐 정보를 이용한 내용 기반 영상 검색에 관한 연구
A Study on Content-based Image Retrieval Technique using Texture Information
- 박경식 (연세대학교 전기.컴퓨터 공학과) ;
- 박강서 (연세대학교 전기.컴퓨터 공학과) ;
- 홍민석 (연세대학교 전기.컴퓨터 공학과) ;
-
정태윤
(삼성전자 중앙연구소)
;
- 박상희 (연세대학교 전기.컴퓨터 공학과)
- Park, Kyung-Shik (Dept. of Electrical and Computer Eng. Yonsei Univ.) ;
- Park, Kang-Seo (Dept. of Electrical and Computer Eng. Yonsei Univ.) ;
- Hong, Min-Suk (Dept. of Electrical and Computer Eng. Yonsei Univ.) ;
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Chung, Tae-Yun
(Corporate R&D Center Samsung Electronics Co. Ltd.)
;
- Park, Sang-Hui (Dept. of Electrical and Computer Eng. Yonsei Univ.)
- 발행 : 1999.11.20
초록
본 논문에서는 영상의 텍스쳐 정보를 이용하여 일반 영상에 대한 내용기반 영상 검색을 수행할 수 있는 알고리듬을 제안한다. Gabor 웨이브렛 변환을 이용하여 Gabor 필터 뱅크 내의 각 필터에 의해 필터링된 대역의 평균과 표준편차를 영상의 특징 벡터(Gabor Texture Feature)로 추출하여 영상들간의 유사성을 계산하는데 사용한다. 논문의 목적이 영상에 가해진 외적 변형, 즉 잡음 첨가, 블러링, 샤프닝 등과 같은 변형에 강인하게 동작할 수 있는 텍스쳐 특징 기반 영상 검색 기법을 제안하는 것이므로, 기존의 Gabor 필터만을 사용하여 텍스쳐 특징을 추출하여 검색의 기준으로 삼을 경우에 발생할 수 있는 주파수 성분의 변화에 대한 민감성을 Daubechies의 웨이브렛 필터를 사용하여 낮은 해상도에서 영상을 해석함으로써, 외적 변형에 대하여도 강인하게 동작할 수 있는 알고리듬을 제시하였다. 기존의 텍스쳐를 이용한 검색이 주로 텍스쳐 영역(textured region)에 대한 해석만을 하였지만, 본 논문에서는 이를 일반 영상에 적용하였으며, 일반 영상에 대해서도 효율적인 검색을 수행할 수 있음을 보였다.
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