다항계수를 이용한 얼굴 인식 시스템

The Recognition System of Face using Polynomial Coefficients

본 논문에서는 영상의 전체의 특징을 포함하는 다항계수를 추출하고, 신경회로망을 이용하여 얼굴영상을 인식하는 다항계수를 이용한 얼굴 영상 인식 시스템을 제안한다 시스템은 먼저, 입력 영상의 특징 파라미터로 사용되는 다항계수의 수를 줄이기 위하여 웨이브렛 변환을 이용하여 영상의 크기를 1/4씩 줄였다. 3차 웨이브렛 변환된 저주파 계수 행렬로부터 저주파 계수 행렬에 대한 다항계수를 추출하였다. 추출된 각 저주파 계수 행렬에 대한 다항계수들을 신경회로망의 입력벡터로 사용하기 위하여 정규화 과정을 거친다. 정규화된 다항계수를 역전파 알고리즘을 가진 신경회로망의 입력 백터로 사용하여 얼굴영상을 인식하였다.

in this paper, we propose the recognition system of face using polynomial coefficients to recognize fact images using neural network. The system consists of following steps. First step, the sizes of fare images is reduced sizes of input images to 1/4 using wavelet transform. Second step, the polynomial coefficients is obtained from low frequency coefficient matrix after 3 level wavelet transform. Third step, polynomial coefficients is normalized. The of range of normalization is from -1 to 1. Last, Face images is trained and recognized using neural network with error back propagation algorithm.