The study on the maritime traffic detection system using computer vision

컴퓨터비젼을 이용한 해상교통 검지기 시스템에 대한 연구

Recently, the computer vision has been applied to many automation fields. Especially, this paper presents a maritime traffic detection system using computer vision since the high level information can be obtained using obtained area information. The high level informations are obtained such as speed, queueing length, queueing time, ship size, and ship kind. To get ship speed, the two detection lines are set on the predetermined screen position. The speed is obtained the passing time and the predetermined distance between the first and second detection line on the screen. Also, queueing length and time are gotten using screen position of ship. Furthermore, the size and kind of ship are calculated using the ship database and camera calibration data. This developed system contributes to reduce the traffic accidents on the coast. Futhermore, the more information can be extracted using obtained area information.

최근에 컴퓨터 비젼은 자동화 분야에서 많이 응용되고 있다 특별히 본 논문은 컴퓨터 비젼을 이용한 해상교통검지기 시스템에 대하여 서술한다. 비교적 높은 수준의 정보로서 배의 속력, 대기 길이 및 시간, 배의 크기 및 종류 둥이 있다. 배의 속도를 측정하기 위하여 두 개의 인식 선이 모니터상의 정해진 위치에 설치된다. 속도는 배가 두 인식 선을 지나는데 소요되는 시간과 두 인식 선의 거리를 이용하여 계산된다. 또한 대기길이와 시간은 선박의 화면상의 화면 좌표를 이용하여 계산된다. 그리고 마지막으로 배의 크기 및 종류는 카메라 캘리브레이센 데이터 및 미리 내장된 선박의 데이터베이스를 이용하여 계산된다. 본 시스템은 해상 교통사고를 줄이는데 기여할 것이다. 더군다나 획득된 영역 정보를 이용하여 더 많은 유용한 정보를 얻을 수 있다.