Proceedings of the IEEK Conference (대한전자공학회:학술대회논문집)
- 1999.11a
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- Pages.531-535
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- 1999
Detection of human faces using skin color and eye feature
피부색과 눈요소 정보를 이용한 얼굴영역 검출
- 서정원 (전북대학교 공과대학 컴퓨터공학과 컴퓨터응용연구실) ;
- 박정희 (전북대학교 공과대학 컴퓨터공학과 컴퓨터응용연구실) ;
- 송문섭 (전북대학교 공과대학 컴퓨터공학과 컴퓨터응용연구실) ;
- 윤후병 (전북대학교 공과대학 컴퓨터공학과 컴퓨터응용연구실) ;
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황호전
(전북대학교 공과대학 컴퓨터공학과 컴퓨터응용연구실) ;
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김법균
(전북대학교 공과대학 컴퓨터공학과 컴퓨터응용연구실) ;
- 두길수 (전북대학교 공과대학 컴퓨터공학과 컴퓨터응용연구실) ;
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안동언
(전북대학교 공과대학 컴퓨터공학과 컴퓨터응용연구실) ;
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정성종
(전북대학교 공과대학 컴퓨터공학과 컴퓨터응용연구실)
- Published : 1999.11.01
Abstract
Automatic human face detection in a complex background is one of the difficult problems. In this paper, we propose an effective and robust automatic face detection approach that can locate the face region in natural scene images when the system is used as a pre-processor of a face recognition system . We use two natural and powerful visual cues, the skin color and the eyes. In the first step of the proposed system, the method based on the human skin color space by selecting flesh tone regions using normalized r-g space in color images. In the next step, we extract eye features by calculating moments and using geometrical face model. Experimental results demonstrate that the approach can efficiently detect human faces and satisfactory deal with the problems caused by bad lighting condition, skew face orientation.
Keywords