대한전자공학회:학술대회논문집 (Proceedings of the IEEK Conference)
- 대한전자공학회 1999년도 하계종합학술대회 논문집
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- Pages.675-678
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- 1999
코드북과 VQ 최적화에 의한 음소/고립단어 인식률 분석
Analysis of Phoneme/Isolated Word Recognition Rate Using Codebook and VQ Optimization
- Ahn, Hong-Jin (Department of Electronics Engineering, Kookmin University) ;
- Joo, Sang-Hyun (Department of Electronics Engineering, Kookmin University) ;
- Chin, Won (Department of Electronics Engineering, Kookmin University) ;
- Kim, Ki-Doo (Department of Electronics Engineering, Kookmin University)
- 발행 : 1999.06.01
초록
본 논문에서는 음소별 코드북 개수의 선택과 벡터 양자화에 따른 음소 인식률과 고립단어 인식률에 대하여 다룬다. 음성모델은 이산 확률 밀도를 갖는 DHMM(Discrete Hidden Markov Model)을 사용하였으며, 코드북 생성과 벡터 양자화 알고리즘으로는 K-means 알고리즘과 LBG(Linde, Buzo, Gray) 알고리즘을 사용하였다 음소별 코드북 개수와 벡터 양자화를 최적화함으로써 음소 인식률을 향상시킬 수 있으며, 그 결과 안정된 고립단어 인식률을 얻을 수 있다.
키워드