Proceedings of the Korean Information Science Society Conference (한국정보과학회:학술대회논문집)

  • 1999.10b
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  • Pages.497-499
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  • 1999
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  • 1598-5164(pISSN)
Korean Institute of Information Scientists and Engineers (한국정보과학회)
권호 표지

Comparison of Classification Rate According to Parts Classification Method

부품 분류 방법에 따른 분류율 비교

  • 이영길 (창원대학교 멀티미디어 연구실) ;
  • 안성규 (창원대학교 멀티미디어 연구실) ;
  • 정성환 (창원대학교 멀티미디어 연구실)
  • Published : 1999.10.01
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Abstract

본 논문에서는 다양한 부품에 대한 적당한 분류 방법을 찾기 위해 일반적으로 많이 사용되는 신경망을 이용하는 분류 방법과 템플리트 매칭을 이용한 분류 방법을 실험에 사용하였다. 본 연구에서는 부품 분류 방법을 부품의 분류율과 인식에 사용될 수 있는 최대 부품 수를 고려하여 비교 분석하였다. 실험결과 DCT(Discrete Cosine Transform)를 이용한 템플리트 매칭 방법이 다양한 부품을 인식하는데 있어 가장 뛰어난 분류율을 보였다.

Keywords