A Modelling of segmental Duration based on Regression Tree of the Normalized Duration

정규화 지속시간 회귀트리를 기반으로 한 음운지속시가 모델화

본 논문에서는 자연음성으로부터 통계적인 방법으로 일반적인 음성합성 규칙을 생성하기 위해, 남녀 각각 1명이 200문장에 대해 발성한 문음성 데이터를 음운 세그먼트, 음운 라벨링, 음운별 품사 태깅, 문법 정보 태깅하여 음성 데이터베이스를 구축하였다. 이 음성 데이터베이스로부터 휴지지속시간을 분석하여 긴 휴지와 짧은 휴지로 분류하였고, 이러한 휴지가 어느 경우에 나타나는가를 조사하였다. 음운지속시간을 보다 정교하게 예측하기 위하여, 각 음운의 고유 지속시간의 영향을 배제시킨 정규화 지속시간에 대해 2가지 class(장, 단)의 휴지시간을 고려한 회귀트리로 음운지속시간을 모델화하였다. 제안된 모델의 평가 결과 예측치와 관측치 간의 다중 상관 계수는 남성은 0.82, 여성은 0.84 정도로 평가되었다.