Annual Conference on Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리))

  • 1992.10a
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  • Pages.515-523
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  • 1992
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  • 2005-3053(pISSN)
Human and Language Technology (한국정보과학회 언어공학연구회)
권호 표지

An On-Line Hangul Recognition System Based on the Structural Information and the Best-First Search

구조적 정보를 근거로 최적우선탐색하는 온라인 한글 인식

  • Kwon, Oh-Sung (Computer Vision Laboratory, Dept. of Computer Science Chung-Ang University) ;
  • Kwon, Young-Bin (Computer Vision Laboratory, Dept. of Computer Science Chung-Ang University)
  • 권오성 (중앙대학교 전자계산학과 컴퓨터비젼 연구실) ;
  • 권영빈 (중앙대학교 전자계산학과 컴퓨터비젼 연구실)
  • Published : 1992.10.09
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Abstract

일반적으로 한글 인식 과정은 많은 후보들을 생성하며 이 후보들로부터 정확한 인식결과를 얻고 복잡도를 줄이기 위해서는 효과적인 한글 표현과 탐색기법이 요구된다. 이런 목적을 위하여 본 논문에서는 한글에 적합한 구조적 정보들을 4단계 계층적 형태로 표현한다. 그리고 이 정보들을 근거로 후보 문자의 생성과 탐색을 진행하며 전체적으로 최적우선탐색을 이룬다. 인식실험은 다양한 필자들을 대상으로 한글 잦기 상위 422자로 실험한 결과 평균 86% 인식률을 얻을 수 있었다.

Keywords