Korean Phoneme Recognition using Modified Self Organizing Feature Map

수정된 자기 구조화 특징 지도를 이용한 한국어 음소 인식

  • 최두일 (연세대학교 전기공학과) ;
  • 이수진 (연세대학교 전기공학과) ;
  • 박상희 (연세대학교 전기공학과)
  • Published : 1991.11.15

Abstract

In order to cluster the Input pattern neatly, some neural network modified from Kohonen's self organizing feature map is introduced and Korean phoneme recognition experiments are performed using the modified self organizing feature map(MSOFM) and the auditory model.

Keywords