제어로봇시스템학회:학술대회논문집

Institute of Control, Robotics and Systems (제어로봇시스템학회)
권호 표지

An air-fuel ratio control for fuel-injected automotive engines by neural network

신경회로망을 이용한 연료 분사식 자동차 엔진의 공연비 제어

  • 최종호 (공과대학 제어계측공학과, 자동화 시스템 공동 연구소, 제어계측 신기술 연구센타, 서울대학교) ;
  • 원영준 (공과대학 제어계측공학과, 자동화 시스템 공동 연구소, 제어계측 신기술 연구센타, 서울대학교) ;
  • 고상근 (서울대학교 공과대학 기계공학과) ;
  • 노승탁 (서울대학교 공과대학 기계공학과)
  • Published : 1991.10.01
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Abstract

In this paper, a neural network estimator which estimates the output of the wide range oxygen sensor is proposed, The neural network estimator is constructed to give the output of the wide range oxygen sensor from rpm, fuel injection time, throttle position, and output voltage of the exhaust gas oxygen sensor. And, using this estimator, PI controller for air-fuel ratio control is designed. Experiment results show that the proposed method gives good results for SONATA engine under light load and constant rpms.

Keywords