Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference (한국음향학회:학술대회논문집)
- 1987.11a
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- Pages.70-74
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- 1987
The study on Korean isolated-word recognition using LPC cepstrum and clustering
LPC cepstrum 과 집단화를 이용한 한국어 고립단어 인식에 관한 연구
Abstract
본 논문은 화자독립 고립단어 인식에 있어서 LP 모델의 문제점과 그 해결 방안으로서 cepstrum 영역에 있어서 lifter를 이용한 해결에 대해서 고찰하였다. 한편, 각 인식 단어의 기준 패턴을 구하기 위한 방법으로서 집단화의 방법에 대해 논하였다. 집단화의 방법으로서는 UWA 방법과 K-iteration 방법을 변형시킨 KMA 방법을 제시 비교하였다. 인식 실험결과 정현파 lifter와 KMA의 집단화 방법을 사용하였을 때 95%의 최고 인식률을 보였다.
Keywords